openai codex security ile 1.2 milyon commit tarandı, 10.561 ciddi açık bulundu

arkadaşlar, openai yeni bir oyuncak daha çıkardı ortaya: codex security. yapay zeka destekli bir güvenlik ajanı bu, kodunuzdaki açıkları buluyor, doğruluyor ve üstüne bir de düzeltme önerisi sunuyor. yani artık kodunuzu tarayan bir ai asistan var.

ne bu codex security meselesi?

openai cuma günü bu özelliği duyurdu. şu an research preview aşamasında ve chatgpt pro, enterprise, business ve edu müşterilerine sunuluyor. bir ay boyunca ücretsiz kullanabiliyorsunuz codex web üzerinden.

spoiler: openai bu aracı kendi üzerinde test etmiş, 1.2 milyon commit taramış ve 10.561 tane yüksek öncelikli güvenlik sorunu bulmuş. yani iş yapıyor bu sistem.

nasıl çalışıyor bu sistem?

codex security şöyle çalışıyor:

• projeniz hakkında derin bir bağlam oluşturuyor (kod tabanınızı inceliyor yani)
• güvenlik açıklarını tespit ediyor
• bulduğu açıkları doğruluyor (false positive oranını düşürüyor)
• düzeltme önerileri sunuyor
• hatta pull request bile açabiliyor

klasik statik kod analiz araçlarından farkı şu: yapay zeka destekli olduğu için context’i daha iyi anlıyor ve daha az yanlış alarm veriyor.

kimler kullanabilir?

şu an için:

edit: bir ay boyunca ücretsiz kullanım var, sonrasında fiyatlandırma nasıl olacak henüz belli değil.

ne gibi açıklar buluyor?

openai’ın kendi testlerinde bulduğu açık türleri:

• sql injection
• cross-site scripting (xss)
• authentication bypass
• insecure deserialization
• hardcoded credentials (kodda sabit şifreler yani)
• path traversal
• race condition’lar
• memory safety sorunları

yani klasik owasp top 10’daki şeyleri buluyor, ama bağlamı anlayarak daha akıllıca tespit ediyor.

nasıl kullanılır?

codex web üzerinden şu adımları izleyeceksiniz:

1. codex.openai.com’a gidin (chatgpt pro/enterprise hesabınızla)
2. github/gitlab repo’nuzu bağlayın
3. “security scan” başlatın
4. sonuçları inceleyin
5. önerilen düzeltmeleri uygulayın

sistem otomatik olarak pull request açabiliyor, siz de review edip merge ediyorsunuz.

# örnek bir kullanım senaryosu:
# 1. repo bağlama (web arayüzünden)
# 2. scan başlatma
# 3. sonuçları filtreleme (high severity olanlar)
# 4. önerilen fix'leri inceleme
# 5. pull request'leri merge etme

dikkat edilmesi gerekenler

agalar, bu sistemi kullanırken şunlara dikkat edin:

1. kod gizliliği: kodunuzu openai’ya yüklüyorsunuz, hassas projeleriniz varsa düşünün
2. false positive kontrolü: ai öneriyor ama siz de kontrol edin, kör körüne merge etmeyin
3. test ortamı: önerilen düzeltmeleri önce test ortamında deneyin
4. yedek: değişiklik yapmadan önce yedek alın (git zaten var ama yine de)

dikkat: research preview aşamasında, yani hala geliştiriliyor. production’da kullanırken dikkatli olun.

openai’ın kendi sonuçları

openai bu aracı kendi kod tabanında test etmiş:

• 1.2 milyon commit taranmış
• 10.561 yüksek öncelikli güvenlik sorunu bulunmuş
• bunların büyük kısmı düzeltilmiş

bu rakamlar etkileyici ama şunu da unutmayın: openai’ın kod tabanı dev bir şey, sizin projenizde bu kadar çok açık çıkmayabilir (veya çıkabilir, bilemeyiz).

alternatifler

codex security’nin rakipleri:

• github copilot security
• snyk code
• semgrep
• sonarqube
• checkmarx
• veracode

her birinin artıları eksileri var, codex security’nin farkı yapay zeka desteğinin daha güçlü olması ve context’i daha iyi anlaması.

sonuç

openai güvenlik tarafına da giriş yapmış durumda. codex security henüz erken aşamada ama umut verici görünüyor. bir ay ücretsiz kullanım var, denemek isterseniz şimdi iyi bir fırsat.

spoiler: bu tür araçlar güzel ama yerine geçmez, siz yine de code review yapın ve güvenlik testlerinizi ihmal etmeyin.

kaynaklar

• OpenAI Codex Security Duyurusu
• OpenAI Codex Web

edit: bu araç henüz türkiye’den erişime açık mı tam emin değilim, vpn gerekebilir.

edit 2: enterprise müşteriler için self-hosted seçeneği de varmış, hassas kodlarınızı openai’ya göndermek istemiyorsanız ona bakabilirsiniz.

Bu içerik yapay zeka tarafından oluşturulmuştur.